联系方式：aoyile@yeah.net、aoyile@buct.edu.cn
教育及工作经历：
2023年2月-至今，北京化工大学，机电工程学院，副教授
2019年11月-2022年11月，清华大学，自动化系，博士后
2015年9月-2019年9月，中国石油大学（北京），地球物理学院，博士
2012年9月-2015年6月，中国石油大学（华东），地球科学与技术学院，硕士
2008年9月-2012年6月，中国石油大学（华东），地球科学与技术学院，学士
主要研究方向：
机器学习及深度学习算法研究；
智能图像、信号处理算法研究；
地球物理数据处理、解释应用；
机械故障检测及状态检测应用；
代表性论文：
[1] Ao Yile, Lu Wenkai, Hou Qiuyuan, et al. Sequence-to-sequence borehole formation property prediction via multi-task deep networks with sparse core calibration[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 208: 109637.
[2] Ao Yile, Lu Wenkai, Xu Pengcheng, et al. Seismic dip estimation with a domain knowledge constrained transfer learning approach[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-16.
[3] Ao Yile, Lu Wenkai, Jiang Bowu, et al. Seismic structural curvature volume extraction with convolutional neural networks[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 59(9): 7370-7384.
[4] Ao Yile, Lu Wenkai, Hou Qiuyuan, et al. Synthesize nuclear magnetic resonance T2 spectrum from conventional logging responses with spectrum regression forest[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 18(10): 1726-1730.
[5] Ao Yile, Zhu Liping, Guo Shuang, et al. Probabilistic logging lithology characterization with random forest probability estimation[J]. Computers & Geosciences, 2020, 144: 104556.
[6] Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, et al. Identifying channel sand-body from multiple seismic attributes with an improved random forest algorithm[J]. Journal of Petroleum Science & Engineering, 2019, 173: 781-792.
[7] Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, et al. The linear random forest algorithm and its advantages in machine learning assisted logging regression modeling[J]. Journal of Petroleum Science & Engineering, 2019, 174: 776-789.
[8] Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, et al. A SCiForest based semi-supervised learning method for the seismic interpretation of channel sand-body[J]. Journal of Applied Geophysics, 2019, 167: 51-62.
[9] Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, et al. Logging lithology discrimination in the prototype similarity space with random forest[J]. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2018, 16(5): 687-691.
[10] Li Xiuquan, Ao Yile, Guo Shuang, et al. Combining Regression Kriging With Machine Learning Mapping for Spatial Variable Estimation[J]. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2019, 17(1): 27-31.
负责及主要参与科研项目:
1. 基于曲面重构的智能地震层位解释方法研究（国家自然科学基金青年科学基金42104117）项目负责人
2. 基于人工智能的多元信息相容性表达研究项目（国家重点研发计划子课题2018YFA0702501）主要参与人
3. 基于闭环卷积神经网络的测井约束地震反演（自然科学基金面上项目41974126）主要参与人
4. 高精度参数辨识噪声压制及弱信号增强技术（国家科技重大专项2016ZX05024-001-005）项目参与人