教育及工作经历：
2021年8月-至今，北京化工大学，机电工程学院，讲师
2019年7月-2021年7月，清华大学，自动化系，博士后
2014年8月-2019年6月，中国科学院地质与地球物理研究所，博士
2010年9月-2014年7月，中国石油大学（华东），地球科学与技术学院，学士
主要研究方向：
深度学习、机器学习；
数字信号处理、图像处理；
弹性波动力学建模、成像、反演；
代表性论文：
1. Jiang, Bowu, and Wenkai Lu. “Adaptive Multiple Subtraction Based on an Accelerating Iterative Curvelet Thresholding Method.” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, 2021, pp. 806–821. 中科院一区Top 影响因子10.856
2. Jiang, Bowu, and Wenkai Lu. “Primal–Dual Optimization Strategy With Total Variation Regularization for Prestack Seismic Image Deblurring.” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 59, no. 1, 2021, pp. 884–893. 中科院二区Top 影响因子5.60
3. Bowu Jiang and Wenkai Lu,（2021），Fast least squares prestack time migration via accelerating the explicit calculation of the Hessian with dip-angle Fresnel zone, in Petroleum Science. 二区、中国科技期刊卓越行动计划“领军期刊影响因子4.090
4. Jiang, Bowu, and Wenkai Lu. Adaptive multiple subtraction using a hybrid L2-L1 pattern-learning approach, GEOPHYSICS, vol 85, no. 6, 2020, V443-V456. 中科院二区、勘探地球物理领域顶级期刊影响因子2.928
5. Bowu Jiang and Jianfeng Zhang, Least-squares migration with a blockwise Hessian matrix: A prestack time-migration approach, GEOPHYSICS, vol 84, no. 4, 2019, pp. R625-R640. 中科院二区、勘探地球物理领域顶级期刊影响因子2.928
负责及主要参与科研项目:
1.基于闭环CNN+RNN混合模型的成像域最小二乘偏移 国家自然科学基金青年科学基金 42004101 2021.01-2022.12负责
2.基于DNN的成像域最小二乘偏移及其不确定性度量 中国博士后科学基金面上资助 2020M680516 2020.11-2021.07负责
3.基于人工智能的多元信息相容性表达研究项目 国家重点研发计划子课题 2018YFA0702501 2019.09-2024.08 主要参与
